图片说明：DARPA在新冠疫情爆发前的规划：构建预测、制造和部署未来流行病的系统
图片来源：Public Domain
【中国观察2026年07月16日讯】
DARPA 于 2010 年启动了 PROPHECY 项目，旨在预测病毒变异并“提前”开发针对任何病毒的疫苗。
该计划旨在寻找能够在病原体出现在自然界之前就确定其未来特征的系统。
PROPHECY 是 DARPA 五个相互关联的项目中的第一个，旨在构建完整的疫情应对基础设施。
该系统可以将基因组序列信息转化为 PCR 靶标、监测数据和药品。
COVID-19 可能代表了一种旨在协调应对流行病的可重复使用系统的部署。
疫情前的蓝图预测了不可预测的情况
自2010年起，美国国防高级研究计划局（DARPA）启动了一项雄心勃勃的计划，旨在完成一项前所未有的壮举：在病毒于自然界出现之前预测其未来的特征，并利用这些预测在疫情爆发前研发疫苗和药物。该计划名为“预言”（PROPHECY），依据DARPA-BAA-10-93号广泛机构公告开展，由DARPA国防科学办公室负责管理。其既定目标明确：“探索病毒的进化，以期预测病毒变异，并最终在需要之前研发出药物和疫苗。”
预测架构：在病原体出现之前构建蓝图
DARPA公开承认，现有的疫苗研发模式是本末倒置的，并将这种制药模式描述为“观察性和反应性的”。PROPHECY计划旨在用一种“预测性和先发制人性的”模式来取代这种模式。
该项目旨在寻找能够预测未来突变、重组、遗传事件以及突变出现顺序的系统。DARPA要求参与者“可重复地预测最终病毒群体的基因组、蛋白质组和/或功能属性”。研究人员被要求对预测算法和验证系统进行“真实世界”测试。
这项工作将机器学习研究人员、统计学家、计算生物学家、实验室科学家、国家实验室和大学聚集到一个统一的框架中，旨在确定未来病原体群体出现之前的特征。
疫情堆栈：五个程序，一个操作系统
PROPHECY 是 DARPA 五个项目中的第一个，这五个项目共同构成了分析人士现在所说的完整的疫情操作系统。
ADEPT成立于2011年，致力于研发基因编码的医疗对策，包括基于DNA和RNA的技术。DARPA认为ADEPT为核酸疫苗的技术发展奠定了基础，并将Moderna列为其签约供应商之一。
疫情预防平台（简称P3）于2017年问世，旨在60天内识别疫情并部署防护应对措施。DARPA表示，P3的设计目标是即使在“只有电子病毒序列信息可用”的情况下也能运行。
PREEMPT项目于2018年1月启动，旨在病毒从动物宿主传播至人类之前对其进行识别。该项目需要进行实地采样、宏基因组学研究、生态监测以及利用机器学习来模拟病毒的进化轨迹。
DEFUSE项目是根据PREEMPT计划提交的提案，参与方包括生态健康联盟、武汉病毒研究所和北卡罗来纳大学。该项目提议进行蝙蝠采样、刺突蛋白测序、受体结合实验和嵌合冠状病毒构建。
从序列到产品：系统如何运作
在标准的疫情模型中，整个过程始于对病毒的识别。而在DARPA构建的架构中，病毒的识别过程本身就驱动着整个基础设施。
一旦基因组参考序列被接受，就可以选择PCR靶标、建立监测数据库、识别计算变异并设计药物产品。“曲速行动”（Operation Warp Speed）于2020年5月启动，展示了在DARPA花费数年时间开发基础能力之后，如何将这一架构应用于工业规模。
截至 2020 年底，美国卫生与公众服务部和国防部在疫苗研发、生产和分发方面花费了约 130 亿美元。该计划在紧迫的时间内实现了数亿剂疫苗的生产。
为应对未来紧急情况而可重复使用的基础设施
综合考察的五个DARPA项目似乎构成了一个垂直整合系统的各个层级：预测事件顺序、构建产品平台、缩短部署时间、构建动物源性框架以及大规模部署应对措施。新冠疫情可能只是该系统执行的一项行动，而非其最终目标。
核心问题远不止于SARS-CoV-2的起源。理论上，同样的架构可以重复利用：发布新的基因组参考序列，分发PCR靶标，病例不断积累，监测系统识别出变异病毒，各国政府通过现有的应急机构部署应对措施。下一次紧急情况下出现的病原体可能会改变，但其运行机制基本保持不变。
本文参考资料包括：
ZeroHedge.com
Substack.com
NAM.org
DARPA 于 2010 年启动了 PROPHECY 项目，旨在预测病毒变异并“提前”开发针对任何病毒的疫苗。
该计划旨在寻找能够在病原体出现在自然界之前就确定其未来特征的系统。
PROPHECY 是 DARPA 五个相互关联的项目中的第一个，旨在构建完整的疫情应对基础设施。
该系统可以将基因组序列信息转化为 PCR 靶标、监测数据和药品。
COVID-19 可能代表了一种旨在协调应对流行病的可重复使用系统的部署。
疫情前的蓝图预测了不可预测的情况
自2010年起，美国国防高级研究计划局（DARPA）启动了一项雄心勃勃的计划，旨在完成一项前所未有的壮举：在病毒于自然界出现之前预测其未来的特征，并利用这些预测在疫情爆发前研发疫苗和药物。该计划名为“预言”（PROPHECY），依据DARPA-BAA-10-93号广泛机构公告开展，由DARPA国防科学办公室负责管理。其既定目标明确：“探索病毒的进化，以期预测病毒变异，并最终在需要之前研发出药物和疫苗。”
预测架构：在病原体出现之前构建蓝图
DARPA公开承认，现有的疫苗研发模式是本末倒置的，并将这种制药模式描述为“观察性和反应性的”。PROPHECY计划旨在用一种“预测性和先发制人性的”模式来取代这种模式。
该项目旨在寻找能够预测未来突变、重组、遗传事件以及突变出现顺序的系统。DARPA要求参与者“可重复地预测最终病毒群体的基因组、蛋白质组和/或功能属性”。研究人员被要求对预测算法和验证系统进行“真实世界”测试。
这项工作将机器学习研究人员、统计学家、计算生物学家、实验室科学家、国家实验室和大学聚集到一个统一的框架中，旨在确定未来病原体群体出现之前的特征。
疫情堆栈：五个程序，一个操作系统
PROPHECY 是 DARPA 五个项目中的第一个，这五个项目共同构成了分析人士现在所说的完整的疫情操作系统。
ADEPT成立于2011年，致力于研发基因编码的医疗对策，包括基于DNA和RNA的技术。DARPA认为ADEPT为核酸疫苗的技术发展奠定了基础，并将Moderna列为其签约供应商之一。
疫情预防平台（简称P3）于2017年问世，旨在60天内识别疫情并部署防护应对措施。DARPA表示，P3的设计目标是即使在“只有电子病毒序列信息可用”的情况下也能运行。
PREEMPT项目于2018年1月启动，旨在病毒从动物宿主传播至人类之前对其进行识别。该项目需要进行实地采样、宏基因组学研究、生态监测以及利用机器学习来模拟病毒的进化轨迹。
DEFUSE项目是根据PREEMPT计划提交的提案，参与方包括生态健康联盟、武汉病毒研究所和北卡罗来纳大学。该项目提议进行蝙蝠采样、刺突蛋白测序、受体结合实验和嵌合冠状病毒构建。
从序列到产品：系统如何运作
在标准的疫情模型中，整个过程始于对病毒的识别。而在DARPA构建的架构中，病毒的识别过程本身就驱动着整个基础设施。
一旦基因组参考序列被接受，就可以选择PCR靶标、建立监测数据库、识别计算变异并设计药物产品。“曲速行动”（Operation Warp Speed）于2020年5月启动，展示了在DARPA花费数年时间开发基础能力之后，如何将这一架构应用于工业规模。
截至 2020 年底，美国卫生与公众服务部和国防部在疫苗研发、生产和分发方面花费了约 130 亿美元。该计划在紧迫的时间内实现了数亿剂疫苗的生产。
为应对未来紧急情况而可重复使用的基础设施
综合考察的五个DARPA项目似乎构成了一个垂直整合系统的各个层级：预测事件顺序、构建产品平台、缩短部署时间、构建动物源性框架以及大规模部署应对措施。新冠疫情可能只是该系统执行的一项行动，而非其最终目标。
核心问题远不止于SARS-CoV-2的起源。理论上，同样的架构可以重复利用：发布新的基因组参考序列，分发PCR靶标，病例不断积累，监测系统识别出变异病毒，各国政府通过现有的应急机构部署应对措施。下一次紧急情况下出现的病原体可能会改变，但其运行机制基本保持不变。
本文参考资料包括：
ZeroHedge.com
Substack.com
NAM.org