【中国观察北京时间2025年10月12日讯】伴随人工智能（AI）的迅速普及，生成式AI工具（generative AI tools）在各类工作场合的应用激增。最新研究指出，多数公司至今仍未看到可衡量的投资回报。研究者认为，问题之一在于AI产生的内容充斥着所谓的“工作垃圾”（workslop）——表面精美、结构完整，却缺乏实质性内容。
这份由BetterUp Labs和斯坦福大学合作的研究显示，约41%的员工曾遇到过AI生成的“工作垃圾”。这些内容看似过得去，实则为他人制造更多工作，导致生产力下降、团队信任度受损、协作效率降低。研究提醒管理者，应反思是否在鼓励不加区别的AI使用要求，却未能明确规范品质标准。
为避免“工作懈怠”与“工作垃圾”的输出，报告建议：1，管理者应该树立有针对性的人工智能使用标准，建立清晰的规范； 2，鼓励一种将高度自主性和积极性相结合的“试点心态”； 3，将AI视为一种协作伙伴，而非取巧捷径。
研究指出，自2023年以来，AI在工作中的应用量已翻倍，完全导入AI流程的公司也几乎倍增。然而，麻省理工学院媒体实验室的调查发现，95%的企业未获得实质回报。
随着AI工具的普及，人们看到，运用AI能够快速产生精美的成果：格式良好的幻灯片、结构清晰的长篇报告、非专业人士也能撰写出清晰的学术论文摘要，以及可用的程式码。
有的员工利用AI工具的能力来完善自己的工作。也有的员工用它来创造实际上毫无帮助、且不完整或缺少专案关键背景的内容。其结果是将“工作负担”转移到接收者身上，迫使同事重新整理、修改或解释不完整的内容。
一位金融业人士形容，“我不得不决定，是重写、还是让他重写，还是干脆放弃。”他认为，这样的AI应用正在助长精神懒惰的文化。
根据调查，员工平均每次处理“工作垃圾”需耗费近2小时，换算为每月约186美元的生产力损失。对一家拥有一万名员工的公司而言，这相当于每年损失超过900万美元。更严重的是，人际信任的破裂：近半数受访者表示，发送“工作垃圾”的同事被视为能力下降或不可靠。
报告进一步指出，AI使用成效与员工心态密切相关。研究团队将员工分为两类： •“飞行员”（Pilots）：主动探索AI，借此提升创造力； •“乘客”（Passengers）：被动依赖AI，试图逃避工作。
结果显示，“飞行员”使用AI的频率高出“乘客”75%，且更常将AI作为创造与改进的工具，而非取巧的捷径。
研究结论强调，企业的下一阶段挑战，是如何让AI真正融入协作流程，成为共同推动成果的伙伴，而非成为增加工作中摩擦的障碍。AI输出的品质与人类的指导、审核与责任感息息相关。管理者必须以身作则，建立清晰规范，推动高标准的人机协作，确保AI应用能真正提升工作品质，而非削弱工作表现。
这份题为“AI-Generated ‘Workslop’ Is Destroying Productivity”的报告发表在《哈佛商业评论》（Harvard Business Review），由BetterUp Labs的研究人员与斯坦福大学社交媒体实验室的学者共同撰写，研究团队包括Kate Niederhoffer、Jeffrey Hancock等人。